人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現狀分析報告

發(fā)布時(shí)間:2024-04-28 17:42 | 編輯:恒全教育 | 51 次瀏覽
我國政府高度重視人工智能發(fā)展,將新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應用作為發(fā)展重點(diǎn)。同時(shí),也強調培養人工智能技能型人才的重要性。

人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現狀分析報告

來(lái)源:國家人力資源和社會(huì )保障部

一、產(chǎn)生背景

  目前,人工智能已成為國家重要戰略,也是我國供給側改革的創(chuàng )新引擎。黨的十九大報告提出,要“加快建設制造強國,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”。人工智能已連續三年被寫(xiě)入政府工作報告。加快人工智能深度應用,培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)和人才供給,滿(mǎn)足全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢下人工智能人才需求,進(jìn)而服務(wù)于科教興國、創(chuàng )新驅動(dòng)和人才強國等國家戰略,已成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐。

  近三年來(lái),國務(wù)院、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等多次頒布《新一代人工智能發(fā)展規劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020)》等戰略性和指導性文件共同推動(dòng)人工智能的發(fā)展?!度晷袆?dòng)計劃》提出,五個(gè)保障措施之一就是要加快人才培養,即要“吸引和培養人工智能高端人才和創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)人才,支持一批領(lǐng)軍人才和青年拔尖人才成長(cháng),支持加強人工智能相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設,引導培養產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才?!?/span>

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  由此可見(jiàn),我國政府高度重視人工智能發(fā)展,將新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應用作為發(fā)展重點(diǎn)。同時(shí),也強調培養人工智能技能型人才的重要性。

  二、職業(yè)定義

  人工智能工程技術(shù)人員定義:從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習等多種技術(shù)的分析、研究、開(kāi)發(fā),并對人工智能系統進(jìn)行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術(shù)人員。

  工智能工程技術(shù)人員主要工作任務(wù):

  1.分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習等技術(shù)并加以應用;

  2.研究、開(kāi)發(fā)、應用人工智能指令、算法;

  3.規劃、設計、開(kāi)發(fā)基于人工智能算法的芯片;

  4.研發(fā)、應用、優(yōu)化語(yǔ)言識別、語(yǔ)義識別、圖像識別、生物特征識別等人工智能技術(shù);

  5.設計、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統;

  6.設計、開(kāi)發(fā)人工智能系統解決方案。

  三、當前就業(yè)人群分析

  (一)人工智能企業(yè)總量與分布狀況

  人工智能企業(yè)可劃分為基礎層、技術(shù)層和應用層?;A層以AI芯片、計算機語(yǔ)言、算法架構等研發(fā)為主;技術(shù)層以計算機視覺(jué)、智能語(yǔ)言、自然語(yǔ)言處理等應用算法研發(fā)為主;應用層以AI技術(shù)集成與應用開(kāi)發(fā)為主。

  據艾瑞咨詢(xún)發(fā)布資料顯示,2018年我國人工智能相關(guān)公司總數達到2167家,其中應用層占比達到77.7%,技術(shù)層和基礎層企業(yè)占比相對較小,兩者之和僅占到22.3%;從技術(shù)類(lèi)型分布來(lái)看,涉及機器學(xué)習的公司最多,占比25.3%,其次大數據、云計算、機器人技術(shù)和計算機視覺(jué)的公司緊跟其后,整體分布相對均勻。具體分布如圖:

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  二)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模

  近幾年,人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟中尋找落地應用場(chǎng)景成為核心要義,人工智能技術(shù)與傳統行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式及業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性融合,智能經(jīng)濟時(shí)代的全新產(chǎn)業(yè)版圖初步顯現, 2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模預計突破570億元。目前,安防和金融領(lǐng)域市場(chǎng)份額最大,工業(yè)、醫療、教育等領(lǐng)域具有爆發(fā)潛力。

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  (三)人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需現狀

  隨著(zhù)人工智能概念的持續火爆,大批求職者主動(dòng)向人工智能相關(guān)崗位靠近。根據《2017年全球人工智能人才白皮書(shū)》,過(guò)去幾年中,我國期望在A(yíng)I領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長(cháng),特別是偏基礎層面的Al職位,如算法工程師,供應增幅達到150%以上。

  為了對比國內AI人才供需情況,《白皮書(shū)》引入供需指數,該指數根據在特定時(shí)間段內的行業(yè)整體招聘需求量、活躍求職者存量以及招聘求職活躍度四個(gè)指標建模得出。從結果上看,目前國內AI人才供需指數逐年走高。2017年,國內AI人才供需較2015年提升11個(gè)百分點(diǎn),表面上看人工智能人才供需已基本平衡,然而相關(guān)人才質(zhì)量參差不齊。在對人才各項參數進(jìn)行詳細分析后得出,近三成期望在人工智能領(lǐng)域大展身手的求職者與Al雇主所要求的各項指標相距甚遠,這部分人或為低學(xué)歷求職者,或為初出茅廬僅對基礎編程略知、缺乏實(shí)際AI技能的初級程序員。說(shuō)明我國AI人才不但嚴重緊缺,且這種趨勢正由于人工智能企業(yè)增多而變得愈發(fā)嚴重,部分核心類(lèi)崗位,如語(yǔ)音識別、圖像識別工程師等,人才供需缺口更大。而且,由于合格AI人才培養所需時(shí)間遠高于一般IT人才,人才缺口很難在短期內得到有效填補。

  (四)人工智能工程技術(shù)人員薪資水平現狀

  根據各大招聘網(wǎng)站的數據來(lái)看,人工智能行業(yè)的高薪主要分布在京津、長(cháng)三角、珠三角及部分內陸省會(huì )城市。北京、上海、深圳及杭州的薪水位列第一方陣,月薪在1.8萬(wàn)左右;蘇州、南京、廣州及廈門(mén)位列第二方陣,月薪在1.4萬(wàn)左右;其他沿海及內陸省會(huì )城市,如成都、重慶、長(cháng)沙及濟南等位于第三方陣,月薪在1.3萬(wàn)左右。

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  注:圖片引用于北風(fēng)網(wǎng)

  其中,TOP熱門(mén)職位:深度學(xué)習算法工程師月薪可以達到2.2萬(wàn);職位量方面,算法工程師需求遙遙領(lǐng)先。

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  注:圖片引用于北風(fēng)網(wǎng)

  根據測算,我國人工智能人才目前缺口超過(guò)500萬(wàn),國內的供求比例為1:10,供需比例嚴重失衡。不斷加強人才培養,補齊人才短板,是我國的當務(wù)之急。

  中國人工智能人才存在較大“缺口”,中美差距較大。國外企業(yè)ElementAI發(fā)布的《2019年度全球AI人才報告》顯示,中國成為全球最“吸金”的國家。由于國內的創(chuàng )業(yè)環(huán)境、政府支持和大數據沉淀,中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%,吸引了較多擁有技術(shù)的海外留學(xué)生回國發(fā)展。即便如此,中國在人才培養和人才吸引方面仍然與美國存在較大差距。

  數據顯示,58%的中國高級研究員在美國攻讀研究生,35%在中國讀研究生,7%在其他國家(澳大利亞和英國)讀研究生。

  在畢業(yè)于美國院校的中國高級研究員中,78%留在美國研究機構工作,僅有21%回到中國研究機構工作。該報告還顯示,全球吸引人工智能人才的國家中,排名前五的是美國、中國、英國、德國、加拿大,共占據了72%的人工智能人才。中國雖然位列前列,但數量上僅為美國的四分之一,與美國存在較大差距。如果不加強人才培養,采取“規?;a(chǎn)”的人才模式,到2025年人才缺口將會(huì )突破1000萬(wàn)。

  四、職業(yè)發(fā)展通道

  人工智能工程技術(shù)人員在企業(yè)中的最終角色是CTO,其職業(yè)通道大致可分為初級工程技術(shù)人員、中級工程技術(shù)人員、高級工程技術(shù)人員。

  初級工程技術(shù)人員在企業(yè)扮演的角色為:負責功能的實(shí)現方案設計、編碼實(shí)現、疑難BUG分析診斷、攻關(guān)解決。

  中級工程技術(shù)人員在企業(yè)扮演的角色為:開(kāi)發(fā)工作量評估、開(kāi)發(fā)任務(wù)分配;代碼審核、開(kāi)發(fā)風(fēng)險識別/報告/協(xié)調解決;代碼模板研發(fā)與推廣、最佳實(shí)踐規范總結與推廣、自動(dòng)化研發(fā)生產(chǎn)工具研發(fā)與推廣。

  高級工程技術(shù)人員在企業(yè)扮演的角色為:組建平臺研發(fā)部,搭建公共技術(shù)平臺,方便上面各條產(chǎn)品線(xiàn)開(kāi)發(fā);通過(guò)技術(shù)平臺、通過(guò)高一層的職權,管理和協(xié)調各個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)組?,F在每個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)都應該有合格的研發(fā)Leader和高級程序員。

  CTO在企業(yè)扮演的角色為:業(yè)績(jì)達成,洞察客戶(hù)需求,捕捉商業(yè)機會(huì ),規劃技術(shù)產(chǎn)品,通過(guò)技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)導業(yè)務(wù)增長(cháng),有清晰的戰略規劃、主攻方向,帶領(lǐng)團隊實(shí)現組織目標。前沿與平臺:到這個(gè)研發(fā)規模規模級別了,一定要有專(zhuān)門(mén)的團隊做技術(shù)應用創(chuàng )新探索和前沿技術(shù)預研,而且要和技術(shù)平臺團隊、應用研發(fā)團隊形成很好的聯(lián)動(dòng)作用,讓創(chuàng )新原型試點(diǎn)能夠很平滑地融入商業(yè)平臺,再讓?xiě)醚邪l(fā)線(xiàn)規?;厥褂闷饋?lái)。研發(fā)過(guò)程管理:站在全局立場(chǎng)來(lái)端到端改進(jìn)業(yè)務(wù)流程,為業(yè)務(wù)增長(cháng)提供方便。組織與人才建設:公司文化和價(jià)值觀(guān)的傳承;研發(fā)專(zhuān)業(yè)族團隊梯隊建制建設、研發(fā)管理族團隊梯隊建制建設;創(chuàng )建創(chuàng )新激發(fā)機制,激發(fā)研發(fā)人創(chuàng )新向前發(fā)展,激發(fā)黑馬人脫穎而出。

  五、未來(lái)市場(chǎng)需求

  IDC和Forrester發(fā)布了2020年及以后的人工智能(AI)預測。Forrester表示,雖然外部“市場(chǎng)”可能會(huì )讓企業(yè)對人工智能持謹慎的態(tài)度,但那些“勇敢”的企業(yè)將繼續投資并擴大AI的布局。以下是Forrester的調查:

  53%的全球決策者表示,他們已經(jīng)實(shí)施、正在實(shí)施、或正在擴大人工智能的布局。

  29%的全球開(kāi)發(fā)人員在過(guò)去一年中從事過(guò)AI/機器學(xué)習軟件工作。

  在全球實(shí)施邊緣計算的公司中,54%的決策人員表示,邊緣計算為他們處理當前和未來(lái)的AI需求提供了很大的靈活性。

  16%的全球B2C營(yíng)銷(xiāo)決策者計劃今年將數據和分析技術(shù)(包括人工智能)的支出增加10%及以上。

  IDC預測,到2022年,75%的企業(yè)將把智能自動(dòng)化嵌入到技術(shù)和流程開(kāi)發(fā)中,使用基于人工智能的軟件來(lái)指導創(chuàng )新。到2024年,人工智能將整合到企業(yè)的每一個(gè)部分,在“結果即服務(wù)”(outcomes-a-service)的人工智能解決方案上,25%的總投資將用于推動(dòng)規模創(chuàng )新和卓越的業(yè)務(wù)價(jià)值。人工智能將成為新的用戶(hù)界面,并且重新定義用戶(hù)體驗。在未來(lái)幾年,我們將看到人工智能和計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和手勢等新興用戶(hù)界面嵌入到每一種產(chǎn)品和設備中。

  六、專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)

  國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )黨組書(shū)記、常務(wù)副主席、中國科學(xué)院院士懷進(jìn)鵬:當前人工智能還面臨許多基礎理論和關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,有許多難題有待破解。特別是在理論算法、平臺系統等方面有待突破,這是豐富技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的源頭供給?!皹I(yè)以才興”,人才是第一資源,人才隊伍的質(zhì)量、水平和規模決定也制約著(zhù)產(chǎn)業(yè)的高度和發(fā)展,要探索產(chǎn)學(xué)合作,國內國際合作,跨界跨領(lǐng)域合作的合同育才機制,營(yíng)造人才成長(cháng)與培養的沃土,推動(dòng)構建和完善既有利于發(fā)展人才獨創(chuàng )能力,又能有效調動(dòng)潛力的平臺條件。我們要為未來(lái)做好準備。

  家發(fā)展改革委副主任、上海推進(jìn)科技創(chuàng )新中心建設辦公室主任林念修:中國將重點(diǎn)實(shí)施好三大行動(dòng),其中包括實(shí)施人工智能開(kāi)放發(fā)展行動(dòng),深化與世界各國在人工智能技術(shù)、標準、產(chǎn)業(yè)、法規、倫理等領(lǐng)域的全面合作,共商人工智能治理規則,共建人工智能重大項目,共享人工智能發(fā)展成果。其他兩大行動(dòng)包括:一是實(shí)施人工智能創(chuàng )新伙伴行動(dòng),以一百家人工企業(yè)智能技術(shù)企業(yè)和應用企業(yè)為重點(diǎn),支持開(kāi)展協(xié)作研發(fā)、協(xié)同生產(chǎn)和協(xié)力推廣,制定融合標準,解決共性技術(shù),促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合。二是實(shí)施人工智能資源共享行動(dòng),建設人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心,完善開(kāi)源平臺體系,深化政務(wù)信息系統整合和信息資源共享,出臺推動(dòng)新型基礎設施發(fā)展的指導意見(jiàn),打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

  業(yè)和信息化部科技司司長(cháng)胡燕:近年來(lái)我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。一是部分關(guān)鍵應用技術(shù)特別是圖象識別、語(yǔ)音識別等技術(shù),處于全球相對領(lǐng)先的水平,人工智能論文總量和高倍引用的論文數量,也處在第一梯隊,據全球相對前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力顯著(zhù)增強。全國人工智能產(chǎn)業(yè)超過(guò)一千家,覆蓋技術(shù)平臺、產(chǎn)品應用等多環(huán)節,已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長(cháng)三角、珠三角等地區的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應用不斷深入。人工智能憑借其強大的賦能性,正在成為促進(jìn)傳統行業(yè)轉型升級的重要驅動(dòng)力量,各領(lǐng)域智能+的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現,輻射溢出的效應也在持續增強,但也要看到,在快速發(fā)展過(guò)程當中,我國人工智能的基礎技術(shù),還有較大欠缺,能夠真正創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值的還比較少。傳統行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門(mén)檻,有數據顯示,今年人工智能領(lǐng)域投融資比前兩年特別是跟去年相比,也有比較大幅度的下調。

  國人大代表、中國信息通信研究院院長(cháng)劉多:新一代人工智能以燎原之勢在全球快速發(fā)展,將對經(jīng)濟、社會(huì )、軍事等各領(lǐng)域發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠的影響。在抓住人工智能這一重要發(fā)展機遇的同時(shí),世界各國政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界也高度重視對人工智能發(fā)展中各種新問(wèn)題和挑戰的研究和防范,尤其是與人們生活和安全息息相關(guān)的風(fēng)險和威脅,如倫理道德侵犯、算法偏見(jiàn)和歧視、隱私泄露等等。當前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)和應用發(fā)展態(tài)勢良好,處于全球第一梯隊。下一步,在推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中,人工智能仍將發(fā)揮其賦能型技術(shù)和關(guān)鍵基礎設施的重大作用。為確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展和廣泛應用,建議從推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合、行業(yè)和企業(yè)自律、立法、治理構架和標準制定、監測和監管手段建設等方面全方位、分層次打造生態(tài)安全體系。

  技部戰略規劃司副司長(cháng)張旭:中國人工智能應用具有領(lǐng)域廣、滲透深的特點(diǎn),在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨特優(yōu)勢,但也面臨巨大挑戰,尤其是在基礎理論和算法方面,原始創(chuàng )新能力不足,在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎薄弱,高水平人才也不足。隨著(zhù)全球人工智能加速發(fā)展,各國在認知智能、機器學(xué)習、智能芯片等方面將不斷取得突破。


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